GPU cluster

释放 AI 的无限算力

NVIDIA RTX 5090 / A100 / H100 / H200 GPU 集群,超2,000卡规模 InfiniBand 互联。为大模型训练、推理加速、科学计算提供澎湃动力。

2000+
GPU
479+
PFLOPS(混合精度)
4
款GPU型号

旗舰 GPU 集群配置

多种 GPU 型号与集群规模,满足不同阶段的 AI 需求

NVIDIA RTX 5090
GPU 型号RTX 5090 32GB GDDR7
集群规模1,024 卡
互联方式PCIe 5.0 + InfiniBand HDR
显存总量32 TB
峰值算力
287
PFLOPS (FP16)
适用场景:AI 大模型训练、推理加速、视频渲染
NVIDIA A100
GPU 型号A100 80GB SXM4
集群规模512 卡
互联方式NVLink + InfiniBand HDR
显存总量40 TB HBM2e
峰值算力
80
PFLOPS (FP16)
适用场景:大模型训练、科学计算
NVIDIA H100
GPU 型号H100 80GB SXM5
集群规模256 卡
互联方式NVLink4 + InfiniBand NDR
显存总量20 TB HBM3
峰值算力
51
PFLOPS (FP8)
适用场景:万亿参数模型训练、生成式 AI
NVIDIA H200
GPU 型号H200 141GB SXM5
集群规模256 卡
互联方式NVLink4 + InfiniBand NDR
显存总量36 TB HBM3e
峰值算力
61
PFLOPS (FP8)
适用场景:超大规模LLM训练、长序列推理

全场景 AI 算力覆盖

从千亿参数大模型到实时推理,从科研计算到内容创作

千亿参数大模型训练

A100/H100/H200 异构集群,大规模集群,FP8/FP16 混合精度训练。支持 Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI 等主流训练框架。千卡扩展效率 > 85%。

14 天
LLaMA2-70B 继续预训练
30天+
千亿参数模型训练
千亿参数大模型训练

效果图仅供参考

高性能推理服务

TensorRT-LLM、vLLM、Triton Inference Server 深度优化。支持连续批处理、KV Cache 优化、投机采样。千亿模型推理延迟 < 100ms。

2,000 tokens/s
LLaMA2-70B
500 tokens/s
千亿参数模型
高性能推理服务

效果图仅供参考

8K 影视级渲染

NVIDIA Omniverse + RTX 5090 / A100 集群,支持 Blender、Maya、Houdini 分布式渲染。8K 帧渲染从小时级降至分钟级。

30 秒
4K 帧渲染
2 分钟
8K 帧渲染
8K 影视级渲染

效果图仅供参考

高性能科学计算

分子动力学、气候模拟、金融蒙特卡洛。CUDA 生态全覆盖,支持 GROMACS、LAMMPS、OpenFOAM 等科学软件。

100M 原子
分子模拟
1M 次/秒 蒙特卡洛
金融风控
高性能科学计算

效果图仅供参考

行业领先性能实测

以下为本集群与同规格公有云 GPU 实例在相同框架环境下的实测对比,行业平均值取自公开基准,仅供参考

ResNet-50 训练images/s
SUOZHOU
3,850
行业平均
2,850
BERT-Large 预训练seq/s
SUOZHOU
1,420
行业平均
1,050
LLaMA2-7B 训练tokens/s
SUOZHOU
4,200
行业平均
3,100
Stable Diffusionit/s
SUOZHOU
18
行业平均
13
+35%
训练效率提升
85%+
千卡扩展效率
+40%
推理吞吐提升

完整软件栈支持

预装主流 AI 框架与工具链,开箱即用

P
PyTorch
训练框架
T
TensorFlow
训练框架
J
JAX
训练框架
D
DeepSpeed
分布式训练
M
Megatron-LM
大模型训练
v
vLLM
推理加速
T
TensorRT-LLM
推理优化
N
NVIDIA NeMo
大模型构建
容器化调度
Kubernetes + Docker,秒级资源分配
镜像市场
预配置 PyTorch/TensorFlow/CUDA 镜像,一键部署
分布式存储
并行文件系统,训练数据加载带宽 100GB/s+
监控告警
GPU 利用率、温度、显存实时监控,异常自动告警

客户的算力故事

从 0 到大规模集群,梭舟科技帮助我们完成了 LLaMA2-70B 的继续预训练。集群稳定性极高,大规模训练 30 天零中断。

某大模型创业公司训练成本降低 40%

游戏宣传片渲染从 2 周缩短到 3 天。GPU 集群的弹性调度让我们在项目高峰期快速扩容。

某游戏工作室渲染效率提升 5×

风险模型的蒙特卡洛模拟需要海量算力。梭舟科技的 GPU 集群让我们在交易时段前完成所有计算。

某金融科技公司计算速度提升 10×

自动驾驶感知模型需要海量并行训练。梭舟科技的 5090 集群在模型迭代周期上给了我们巨大优势,训练效率相比上一代提升 60%。

某自动驾驶公司模型迭代提速 60%

三步开启 GPU 算力

Step 1

需求咨询

联系我们的解决方案架构师,描述您的模型规模、框架偏好、预算范围

1 个工作日
Step 2

方案定制

我们为您设计最优集群配置,包括 GPU 型号、节点数量、网络拓扑、存储方案

3 个工作日
Step 3

集群交付

预装软件环境,完成分布式训练配置验收,开始使用

5 个工作日

立即体验顶级 GPU 算力

无论您是 AI 创业公司、科研机构还是企业 IT 团队,我们都能为您提供量身定制的算力方案